Описание:
IDF Eurasia специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования. Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования Moneyman в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство ID Collect, в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел Банк, который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических и юридических лиц, а также предпринимателей. В 2023 переименован в "Свой Банк". В этом же году в состав холдинга вошел онлайн-сервис альтернативного кредитования Platiza, который поддерживает наше стремление к технологичности и высокому качеству оказываемых услуг и уже 11 лет является надежным помощником для своих клиентов. Залог успеха IDF Eurasia состоит в интеллектуальном труде нашей команды. Мы ценим сплоченную командную работу и поддерживаем обмен опытом между подразделениями. Вас будут окружать невероятно талантливые люди, с которыми вы с уверенностью сможете бросать вызов самым сложным задачам.
Требования:
Высшее математическое или техническое образование (предпочтительно: МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана); Опыт работы с различными типами данных и их обработкой; Разносторонний опыт в разработке и реализации моделей ML; Уверенное владение SQL, программирование на Python; Умение взаимодействовать с бизнес-подразделениями, формулировать задачи DS исходя из пользовательского запроса; Умение самостоятельно изучать документацию, понимать чужой код, исследовать новые источники данных.
Обязанности:
Разработка и реализация предиктивных моделей; Автоматизация отчетности; Взаимодействие с заказчиками; Совершенствование процесса разработки моделей, наполнение feature store и ABT-витрин, доработка общих фреймворков разработки. Стек: ClickHouse, MySQL, Python (библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, catboost), Airflow, MLflow
Условия:
Работа в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования; Широкие возможности для саморазвития и самореализации; Стабильная высокая белая заработная плата; Оформление трудовых отношений в соответствии с ТК РФ; Готовы рассмотреть удаленный формат работы; Офис в 7 мин. ходьбы от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили; Всевозможные бенефиты для сотрудников: курсы английского и испанского, ДМС, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь!
